随着全球数字化转型步伐加快，我国“十五五”规划进一步强调以人工智能赋能实体经济，推动智能制造、智慧物流等产业智能化升级。在此背景下，具身智能作为AI与实体经济深度融合的关键载体，正加速向“云-边-端”协同架构演进。机器人系统的实时响应与自主决策能力，已成为支撑其规模化落地与产业化应用的核心技术命题。

亿达科创依托二十年来在嵌入式硬件与智能算法融合领域的深厚积累，致力于突破机器人在高动态、强干扰环境中的自主作业瓶颈。通过构建从多模态感知到自适应执行的边缘智能闭环系统，助力机器人在复杂场景下实现稳定、可靠、高效的实时响应。例如，在工业检测、物流分拣、现场服务等典型场景中，环境动态变化与任务不确定性对机器人的实时交互能力提出了极高要求。传统依赖云端决策的模式常受网络延迟、带宽波动等限制，难以满足毫秒级控制需求。边缘AI通过将轻量化模型部署于终端侧，实现“感知-决策-执行”的瞬时闭环，显著降低系统对网络的依赖，提升在弱网或无网环境下的工作鲁棒性，同时保障数据安全与隐私合规。

眼下，AI技术正在深度重塑智能汽车、边缘AI和具身智能等领域的开发模式，让研发变得更高效，只需很少的网络层和参数，就能精准控制一个12关节机器狗的运动。同时，PyTorch、TensorRT这类开源AI框架大幅降低了使用门槛，让不同专业背景的研究者都能轻松进行模型训练和优化。这正推动着“AI+”加速融入各行各业，催生更多创新。

亿达科创基于在MCU、SoC及边缘计算平台的长期技术积淀，形成了从硬件设计、系统优化到算法部署的全链路支撑能力，将YOLOv8、DeepSort、MoveIt等先进视觉感知与运动规划算法成功移植至自研边缘控制器，落地了包括智能制造MR体验系统、绿色矿山无人车路径规划、人脸快速3D建模、铸造零部件缺陷视觉检测等一系列创新应用。

目前，亿达科创已在通信协同、全局路径规划、边缘AIGC、自主决策、场景标注学习、导航算法及情感智能等关键环节完成技术积累，构建起面向具身智能的系统级集成能力，可为企业提供从需求洞察、技术规划到系统交付与持续运维的全周期解决方案，助力产业实现智能化、绿色化、融合化发展。

可以预见，伴随“十五五”期间人工智能与实体经济融合场景的持续拓展，边缘智能将成为推动机器人规模化自主作业的关键赋能引擎。亿达科创将坚持创新驱动，持续深耕边缘AI在机器人运动控制、多机协作与自适应学习等领域的技术攻关，携手产业链生态伙伴，共同推动机器人系统向更智能、更自主、更可靠的方向演进，为产业高质量发展与数字经济建设注入坚实的技术动能。